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防御用AIとは？


公開日：2025-11-15　更新日：2025-11-15

1. そもそも「防御用AI」ってなに？

最近「AIがサイバー攻撃をしてくる」「AIで守る」といったニュースを耳にすることが増えました。

**防御用AI（ぼうぎょようAI）**とは、かんたんに言うと

コンピューターやネットを守るために使うAI

のことです。

  • 泥棒（どろぼう）を見はる防犯カメラの超高性能版
  • 24時間休まず働く警備員ロボット

のようなイメージです。

人間の代わりに、

  • 不審なメール
  • おかしな通信
  • 会社のシステムへの侵入の兆候（ちょうこう）

などを見つけて、「これ怪しいよ！」と知らせてくれるAIです。

2. 生成AIとの違い

最近よく聞く ChatGPT や 画像を作るAI は、まとめて 「生成AI」 と呼ばれます。
こちらは、

  • 文章を「生成」する
  • 画像や動画を「生成」する

といった 「何かを作り出す」AI です。

一方で、防御用AIは

  • 攻撃のパターンを見分ける
  • いつもと違う動きを見つける
  • 必要なら自動で防御の手を打つ

といった、「守るために見張るAI」 です。

共通点と違いをざっくり整理すると

  • 共通点

    • どちらも「大量のデータ」を学習して賢くなる
    • 間違えることもあるので、人間がチェックする必要がある

  • 違い

    • 生成AI：文章・画像などを作る
    • 防御用AI：おかしな動きを見つけて、守る

最近は、防御用AIの中にも生成AIを組み込んだものが増えており、
「攻撃の説明を、わかりやすい日本語でレポートにまとめる」といったこともできるようになっています。

3. どんな防御用AIツールがあるの？

ここでは、世界でよく名前が出る代表的なツールを、ざっくり紹介します。
（細かい機能は会社ごとに違います）

3-1. Darktrace（ダークトレース）

  • イギリス発の**「自己学習型AI」**で有名
  • 会社のネットワークやクラウドのふだんの動きを覚えておき、
    「いつもと違う動き」をしたパソコンやサーバーを見つけてくれる
  • ときには自動で通信を止めるなどの防御も行う

イメージとしては、
会社の「いつもの空気」を覚えている警備員が、
「今日はなにか様子がおかしいぞ」と気づいてくれる感じです。

3-2. Microsoft Security Copilot（マイクロソフト・セキュリティ・コパイロット）

  • Windows や Microsoft 365 を作っているマイクロソフトのセキュリティ用AIアシスタント
  • セキュリティ担当者が
    • 「このアラートはどのくらい危険？」
    • 「似た攻撃は他にもある？」
      などと自然な言葉で質問すると、AIが調査を手伝ってくれる
  • 攻撃の内容をレポート形式でまとめることもできる

人間のアナリスト（専門家）の右腕となる秘書AIのイメージです。

3-3. CrowdStrike Charlotte AI（クラウドストライク・シャーロットAI）

  • サイバーセキュリティ専業の会社 CrowdStrike が提供する防御用AIアシスタント
  • 会社のパソコンやサーバーに入った不審な動きの記録をもとに、
    • 攻撃の流れを整理
    • 必要な対策を提案
      してくれる
  • こちらも会話形式で聞きたいことを質問できる

「ハイレベルなサイバー捜査官AI」といった役割です。

3-4. Google Security Operations（旧 Chronicle）

  • Google が提供する大量のログを解析するためのプラットフォーム
  • 会社じゅうのパソコンやサーバー、クラウドのログ（行動記録）を集めて
    AIで不審な動きや攻撃の兆候を探す
  • Google のAI技術（Geminiなど）を組み合わせて、
    • 攻撃のパターンを分析
    • 調査の手順を自動化

といったことも行える

「会社じゅうの防犯カメラ映像を、AIがまとめて見てくれるセンター」のような存在です。

4. 防御用AIには何ができるの？

ここでは、ニュースで出てきそうな機能を、生活に近い例で説明します。

4-1. 怪しいメールや通信をいち早く見つける

  • 社員の誰かがニセの請求メールを開きそうになったとき
  • 社内のパソコンから、海外の怪しいサーバーへ通信が始まったとき

防御用AIが「これはいつもと違うぞ？」と気づき、

  • 管理者に**アラート（警告）**を出す
  • 自動で通信を一時停止する

といった動きをします。

4-2. ランサムウェア（身代金要求ウイルス）からの防御

  • 社内のファイルが急に暗号化され始めた
  • 多くのファイルが一気に書き換えられている

といった「ランサムウェアっぽい動き」を見つけると、

  • そのパソコンをネットワークから切り離す
  • それ以上の被害が広がらないようにする

などの対応を、自動で行うものも出てきています。

4-3. 攻撃の全体像を、人間が理解しやすい形にまとめる

防御用AIの中には、生成AIの技術を使って

  • 「攻撃がいつ・どこから始まり、どう広がったか」
  • 「どのPCやサーバーが影響を受けたか」
  • 「取るべき対策は何か」

といった内容を、**レポートや図解（ずかい）**にしてくれるものもあります。

これにより、

  • セキュリティ専門家でなくても、経営陣や一般社員に説明しやすくなる
  • 対応のスピードが上がる

といったメリットがあります。

5. 私たちの暮らしとの関わり

「防御用AIなんて、会社の話でしょ？」
と思うかもしれませんが、意外と生活に近いところでも使われています。

  • ネット銀行やクレジットカード
    • いつもと違う場所・金額での決済をAIが検知し、
      一時的に止めてくれる
  • スマホ決済やネットショッピング
    • 不審なログインや支払いをAIがチェックしている
  • クラウドサービス（写真やメールの保存など）
    • 不審なアクセスを見つけるために、防御用AIが動いている

つまり、私たちが

  • お金を預ける
  • 個人情報を預ける

場面の多くで、すでに防御用AIが見えないところで働いていると言えます。

6. うまく使うためのポイントと課題

6-1. AIに「丸投げ」はできない

防御用AIは便利ですが、完ぺきではありません。

  • 新しい攻撃を見逃してしまうこともある
  • 逆に、安全な動きを「怪しい」と判断してしまうこともある

そのため、

  • 最終判断は人間が行う
  • 日ごろから社員への教育（怪しいメールを開かない等）が必要

といった、人の側の努力も欠かせません。

6-2. プライバシーや情報の取り扱い

防御用AIは、たくさんのログ（行動の記録）を集めて分析します。
その中には、社員や利用者の

  • アクセスしたサイト
  • 送受信したメールの情報
  • アプリの利用状況

などが含まれることもあります。

そのため、

  • 法律や社内ルールに従ってデータを扱う
  • 監視しすぎて、社員のプライバシーを侵害しないようにする

といった ルール作りと説明責任 が重要になります。

7. これからの防御用AIはどう進化する？

今後の方向性としては、次のようなものが考えられています。

  • より自動で動くAI（自律エージェント）
    • 人間の指示なしに、状況を判断して対処までしてくれる
  • 他社と連携した「チーム防御」
    • 攻撃の情報をクラウド上で共有し、似た手口をすぐに防げるようにする
  • 説明が上手なAI
    • 「なぜその判断になったか」を、
      非専門家にもわかりやすく説明できるようになる

一方で、

  • AIそのものをだます攻撃
  • 防御用AIの判断ミスをねらう攻撃

も増えていくと考えられており、
**「AI対AIの攻防（こうぼう）」**が激しくなっていくと見られています。

8. まとめ

  • 防御用AIは、ネットやシステムを守るための「見張り役AI」
  • 生成AIが「文章や画像を作るAI」だとすると、防御用AIは
    「おかしな動きを見つけて、守るAI」
  • Darktrace、Microsoft Security Copilot、CrowdStrike Charlotte AI、Google Security Operations など、
    すでに多くの企業で導入が進んでいる
  • ネット銀行やスマホ決済など、私たちの身近なサービスも防御用AIに守られている
  • ただし、AIに丸投げせず、
    人間による確認・教育・ルール作りがこれからも大切

ニュースで「防御用AI」という言葉が出てきたら、

「あ、私たちのデータを見えないところで守ってくれている、
24時間体制の“デジタル警備員”なんだな」

とイメージしてもらえればOKです。

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